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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

浙江：强化房地产风险防控 支持刚性和改善性住房需求******

　　会议现场。浙江省住房和城乡建设厅供图

　　中新网杭州1月9日电(张煜欢)9日，浙江全省住房和城乡建设工作会议在杭州举行。记者从会上获悉，2023年该省将深入开展房地产稳进提质，大力支持刚性和改善性住房需求，着力提升住宅品质，同时强化房地产风险防控，推进“保交楼”、保民生、保稳定。

　　浙江省住房和城乡建设厅党组书记、厅长应柏平在会上介绍，2022年浙江各地因城施策出台200余条各类支持政策，房地产市场逐步企稳向好。同时该省还建设筹集保障性租赁住房36.3万套(间)，试点灵活就业人员缴存公积金，公积金支持住房消费2460亿元，开展农村困难家庭住房救助2804户，该省住房供应和保障体系加快完善。

　　应柏平表示，2023年该省将全力推进房地产攻坚，因城施策、多措并举，满足刚性和改善性住房需求，保持房地产开发投资和商品房销售基本稳定。“我们要完善好房子的标准规范，合力推动房地产业从传统的‘高杠杆、高负债、高周转’粗放式发展模式，加快向注重产品和服务品质的新发展模式转变，形成产品优质、企业健康、市场平稳、良性循环的新发展格局。”

　　为进一步完善市场监管制度，浙江提出在今年推进房地产开发经营管理立法调研，探索商品房预售制度改革等；推进房屋交易资金、物业专项维修资金等大资金一体化改革；健全房地产信用管理制度，完善住宅品质评价体系，持续开展房地产秩序规范整治三年行动。

　　在强化房地产风险防控方面，该省将用好国家“保交楼”专项借款，完善“一楼一策”方案，扎实做好保交楼、保民生、保稳定工作。

　　为加快住房公积金改革，今年浙江将深化住房公积金助力共同富裕示范区建设试点，目标公积金实缴人数、实缴金额、支持住房消费总额等主要指标同比增长5%以上，个人住房贷款率继续保持在85%至95%的高效合理区间。

　　为了让更多人“住有所居”，浙江还将继续推进保障性租赁住房建设筹集，目标全年建设筹集保障性租赁住房25万套(间)，并且在总结杭州市、宁波市实践经验基础上，鼓励有条件的城市，因地制宜发展共有产权房。

　　“住房市场要始终坚持以当地常住人口为主、以居住为主、以普通商品住房为主的导向，住房保障要始终坚持以政府政策引导为主、以市场主体投资建设为主、以解决新市民青年人住房困难为主的导向。”应柏平说。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）